บ้าน » ผลิตภัณฑ์ » เคาท์สตาร์ มิรา FL

เคาท์สตาร์ มิรา FL

เครื่องวิเคราะห์เซลล์เรืองแสง

Countstar Mira Fluorescence Cell Analyzer รวมอัลกอริธึมอัจฉริยะ AI และใช้เทคโนโลยีโฟกัสคงที่ที่จดสิทธิบัตรและเทคโนโลยีซูมด้วยแสงเพื่อให้ทราบถึงลักษณะเฉพาะของเซลล์ด้วยวิธีย้อมสี trypan blue และ AOPI ช่วยให้นับเซลล์ทุกประเภทได้อย่างแม่นยำ และสนับสนุนการทดลองการถ่าย GFP/RFPเครื่องมือนี้ใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์และทดสอบ ประหยัดเวลาในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์อันมีค่า และช่วยให้บุคลากรในห้องปฏิบัติการวิจัยทางวิทยาศาสตร์บรรลุผลการวิเคราะห์เซลล์ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

 

ข้อดีหลัก

  • ดีไซน์แบบ All-in-one ขนาดกะทัดรัดและชาญฉลาด
  • ใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์และทดสอบ
  • อัลกอริธึมการวิเคราะห์ภาพที่อิงตาม Progressive AI สามารถระบุและวิเคราะห์เซลล์ที่มีลักษณะเฉพาะได้หลายเซลล์
  • เทคโนโลยีการซูมที่เป็นเอกลักษณ์ทำให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์เซลล์ในขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางที่หลากหลาย
  • รวมเทคโนโลยีโฟกัสคงที่ที่ได้รับการจดสิทธิบัตรและโซลูชันที่ได้รับสิทธิบัตรใหม่อื่น ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าได้ข้อมูลที่ถูกต้อง
  • คุณสมบัติการใช้งานที่หลากหลาย
  • รายละเอียดสินค้า
รายละเอียดสินค้า

คุณสมบัติของสินค้า

 

นวัตกรรมเทคโนโลยีการคูณด้วยแสง

เทคโนโลยีการซูมที่เป็นเอกลักษณ์ทำให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์เซลล์ในขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางที่หลากหลาย

เมื่อใช้เทมเพลต BioApp แบบ Bright Field ใน Countstar Mira เทคโนโลยีการซูมแบบใหม่ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานระบุวัตถุมือถือได้อย่างแม่นยำภายในช่วงเส้นผ่านศูนย์กลางตั้งแต่ 1.0µm ถึง 180.0µmภาพที่ได้มาจะแสดงรายละเอียดของเซลล์เดียวซึ่งทำให้ขอบเขตการใช้งานกว้างขึ้นแม้กระทั่งกับวัตถุเคลื่อนที่ ซึ่งไม่สามารถวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำในอดีต

 

ตัวอย่างเส้นเซลล์ทั่วไปที่สัมพันธ์กับกำลังขยายที่เลือกได้ 5x, 6.6x และ 8x
ช่วงเส้นผ่านศูนย์กลางกำลังขยาย 5x 6.6x 8x
>10µm 5-10 µm 1-5 µm
นับ
ความมีชีวิต
ประเภทเซลล์
  • MCF7
  • HEK293
  • CHO
  • MSC
  • RAW264.7
  • เซลล์ภูมิคุ้มกัน
  • ยีสต์เบียร์
  • เซลล์ตัวอ่อนม้าลาย
  • พิเชีย ปาสโตริส
  • คลอเรลล่าขิง (FACHB-8)
  • เอสเชอริเชีย

 

อัลกอริธึมการวิเคราะห์รูปภาพที่ใช้ AI แบบก้าวหน้า

Countstar Mira FL ใช้ข้อดีของปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเองพวกเขาสามารถระบุและวิเคราะห์ลักษณะต่างๆ ของเซลล์ได้การรวมพารามิเตอร์รูปร่างของเซลล์ช่วยให้สามารถวิเคราะห์สถานะวัฏจักรของเซลล์ได้อย่างแม่นยำและทำซ้ำได้ และ/หรือให้ข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงในสัณฐานวิทยาของเซลล์ การก่อตัวของกลุ่มเซลล์ (มวลรวม ทรงกลมขนาดเล็ก) และสภาวะที่ส่งผลกระทบ

 

ผลการติดฉลากของ Mesenchymal Stem Cells ที่มีรูปร่างไม่สม่ำเสมอ (MSC; 5x mangification) ในการเพาะเลี้ยงที่เพิ่มขึ้น

  • วงกลมสีเขียวทำเครื่องหมายเซลล์ที่มีชีวิต
  • วงกลมสีแดงทำเครื่องหมายเซลล์ที่ตายแล้ว
  • เซลล์รวมเป็นวงกลมสีขาว

 

RAW264.7 เซลล์ไลน์มีขนาดเล็กและจับเป็นก้อนได้ง่ายอัลกอริธึม Countstar AI สามารถระบุเซลล์ในกลุ่มและนับ

  • วงกลมสีเขียวทำเครื่องหมายเซลล์ที่มีชีวิต
  • วงกลมสีแดงทำเครื่องหมายเซลล์ที่ตายแล้ว
  • เซลล์รวมเป็นวงกลมสีขาว

 

ขนาดไม่เท่ากันของเซลล์ตัวอ่อน zebrafish (กำลังขยาย 6.6 เท่า

  • วงกลมสีเขียวทำเครื่องหมายเซลล์ที่มีชีวิต
  • วงกลมสีแดงทำเครื่องหมายเซลล์ที่ตายแล้ว
  • เซลล์รวมเป็นวงกลมสีขาว

 

การออกแบบส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ (GUI) ที่ใช้งานง่าย

GUI ที่มีโครงสร้างที่ชัดเจนช่วยให้ดำเนินการทดลองได้อย่างมีประสิทธิภาพและสะดวกสบาย

  • ไลบรารีที่กว้างขวางพร้อมประเภทเซลล์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้าและ BioApps (โปรโตคอลเทมเพลตการทดสอบ)เพียงคลิกเดียวบน BioApp การทดสอบก็สามารถเริ่มต้นได้
  • GUI ที่ใช้งานง่ายทำให้ง่ายต่อการสลับระหว่างตัวเลือกเมนูต่างๆ และรับประกันประสบการณ์การทดสอบที่สะดวกสบาย
  • โมดูลเมนูที่มีโครงสร้างชัดเจนรองรับผู้ใช้ในการทดสอบประจำวัน

 

เลือก BioApp ป้อน ID ตัวอย่าง และเริ่มดำเนินการทดสอบ

 

ความจุข้อมูลภายใน 128 GB เพียงพอสำหรับจัดเก็บประมาณผลการวิเคราะห์ 50,000 รายการใน Countstar (R) Miraเพื่อการเข้าถึงที่รวดเร็ว สามารถเลือกข้อมูลที่ต้องการได้จากตัวเลือกการค้นหาต่างๆ

 

คุณลักษณะที่มีประโยชน์ในการประหยัดเวลาคือเครื่องคำนวณการเจือจางที่เรียกค้นได้โดยจะส่งปริมาตรที่แน่นอนของสารเจือจางและตัวอย่างเซลล์ดั้งเดิม เมื่อป้อนความเข้มข้นสุดท้ายของเซลล์และปริมาตรเป้าหมายแล้วสิ่งนี้ทำให้การผ่านเซลล์ไปสู่วัฒนธรรมย่อยได้อย่างสะดวกสบาย

 

คุณสมบัติการใช้งานที่หลากหลาย

คุณลักษณะการวิเคราะห์ของ Countstar Mira สนับสนุนผู้ใช้ในการทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกภายในการเพาะเลี้ยงเซลล์ และช่วยปรับสภาพการเจริญเติบโตให้เหมาะสม

ซอฟต์แวร์การจดจำภาพขั้นสูงที่ใช้ AI ของ Countstar Mira สามารถส่งพารามิเตอร์ได้หลายตัวนอกจากผลลัพธ์มาตรฐานของความเข้มข้นของเซลล์และสถานะการมีชีวิตแล้ว การกระจายขนาดเซลล์ การก่อตัวที่เป็นไปได้ของกลุ่มเซลล์ ความเข้มของการเรืองแสงสัมพัทธ์ของแต่ละเซลล์เดี่ยว รูปแบบของเส้นโค้งการเติบโต และปัจจัยทางสัณฐานวิทยาภายนอกเป็นปัจจัยสำคัญในการประเมินจริง สถานะของการเพาะเลี้ยงเซลล์กราฟที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติของเส้นโค้งการเติบโต การกระจายเส้นผ่านศูนย์กลาง และฮิสโทแกรมความเข้มของการเรืองแสง การวิเคราะห์เซลล์เดียวภายในมวลรวม และการกำหนดพารามิเตอร์ความกะทัดรัดของเซลล์ ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจกระบวนการไดนามิกได้ดีขึ้นภายในการเพาะเลี้ยงเซลล์ที่ตรวจสอบตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงสิ้นสุดกระบวนการ

 

ฮิสโตแกรม

 


ฮิสโตแกรมการกระจายสัมพัทธ์เรืองแสง (RFI)

 

ฮิสโตแกรมการกระจายเส้นผ่านศูนย์กลาง

 

เส้นโค้งการเติบโต

ภาพทดสอบและผลลัพธ์

 

ไดอะแกรมเส้นโค้งการเติบโต

 

การประยุกต์ใช้ผลิตภัณฑ์

 

การทดสอบความหนาแน่นของเซลล์เรืองแสงคู่ AO/PI และการทดสอบการมีชีวิต

วิธีการย้อมสี AO/PI แบบเรืองแสงคู่มีพื้นฐานอยู่บนหลักการที่ว่าทั้งสีย้อม Acridine Orange (AO) และ Propidium Iodide (PI) มีการสอดประสานระหว่างกรดนิวคลีอิกของโครโมโซมในนิวเคลียสของเซลล์แม้ว่า AO จะสามารถแทรกซึมเยื่อหุ้มนิวเคลียสที่ไม่บุบสลายเมื่อใดก็ได้และย้อม DNA แต่ PI สามารถส่งผ่านได้เฉพาะเมมเบรนที่ถูกทำลายของนิวเคลียสของเซลล์ที่ตาย (ตาย) เท่านั้นAO ที่สะสมในนิวเคลียสของเซลล์จะปล่อยแสงสีเขียวที่สูงสุด 525 นาโนเมตร หากตื่นเต้นที่ 480 นาโนเมตร PI จะส่งแสงสีแดงที่มีแอมพลิจูดที่ 615 นาโนเมตร เมื่อตื่นเต้นที่ 525 นาโนเมตรเอฟเฟกต์ FRET (Foerster Resonance Energy Transfer) รับประกันว่าสัญญาณที่ปล่อยออกมาของ AO ที่ 525nm จะถูกดูดซับในที่ที่มีสีย้อม PI เพื่อหลีกเลี่ยงการปล่อยแสงสองครั้งและการรั่วไหลการผสมสีย้อมพิเศษของ AO/PI นี้ทำให้สามารถกรองนิวเคลียสที่มีเซลล์โดยเฉพาะเมื่อมีอะคาริโอต เช่น เม็ดเลือดแดง

 

ข้อมูล Countstar Mira FL แสดงความเป็นเส้นตรงที่ดีสำหรับการเจือจางแบบเกรเดียนต์ของเซลล์ HEK293

 

การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการถ่าย GFP/RFP

ประสิทธิภาพการถ่ายสำเนาเป็นดัชนีสำคัญในการพัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพสายเซลล์ ในการปรับเวกเตอร์ไวรัส และสำหรับการตรวจสอบผลผลิตในกระบวนการไบโอฟาร์มาการทดสอบนี้กลายเป็นการทดสอบที่ใช้บ่อยที่สุดเพื่อระบุเนื้อหาของโปรตีนเป้าหมายภายในเซลล์ได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ในแนวทางการบำบัดด้วยยีนแบบต่างๆ เป็นเครื่องมือที่จำเป็นในการควบคุมประสิทธิภาพการถ่ายยีนของการดัดแปลงพันธุกรรมที่ต้องการ

Countstar Mira ไม่เพียงแต่ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและแม่นยำเท่านั้น เมื่อเทียบกับโฟลว์ไซโตเมตรี นอกจากนี้ เครื่องวิเคราะห์ยังให้ภาพเพื่อเป็นหลักฐานนอกจากนี้ ยังช่วยลดความซับซ้อนและเพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์อย่างมาก เพื่อปรับปรุงการพัฒนากระบวนการพัฒนาและกระบวนการผลิต

 

ชุดรูปภาพที่ Countstar(R) Mira ได้มา ซึ่งแสดงระดับประสิทธิภาพการถ่ายเลือดที่เพิ่มขึ้น (จากซ้ายไปขวา) ของเซลล์ดัดแปลงพันธุกรรม (เซลล์ HEK 293 แสดง GFP ในความเข้มข้นต่างกัน)

 

ผลลัพธ์ของการวัดเปรียบเทียบ ดำเนินการด้วย B/C CytoFLEX ยืนยันข้อมูลประสิทธิภาพการถ่าย GFP ของเซลล์ HEK 293 ที่แก้ไข วิเคราะห์ใน Countstar Mira

 

การวิเคราะห์ความมีชีวิตของ Trypan Blue ที่เป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวาง

การทดสอบการเลือกปฏิบัติเพื่อความอยู่รอดของ Trypan Blue ยังคงเป็นหนึ่งในวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและเชื่อถือได้มากที่สุดในการกำหนดจำนวนเซลล์ที่ตายแล้ว (ที่กำลังจะตาย) ในการเพาะเลี้ยงเซลล์แบบแขวนลอยเซลล์ที่มีชีวิตซึ่งมีโครงสร้างเยื่อหุ้มเซลล์ภายนอกที่ไม่เสียหายจะขับไล่ Trypan Blue จากการซึมผ่านเมมเบรนในกรณีที่เยื่อหุ้มเซลล์เกิดการรั่วเนื่องจากความก้าวหน้าของการตายของเซลล์ Trypan Blue สามารถทะลุผ่านเมมเบรนกั้น สะสมในพลาสมาของเซลล์ และย้อมเซลล์สีน้ำเงินได้ความแตกต่างทางแสงนี้สามารถใช้เพื่อแยกแยะเซลล์ที่มีชีวิตที่ไม่มีที่ติออกจากเซลล์ที่ตายแล้วโดยใช้อัลกอริธึมการจดจำภาพของ Countstar Mira FL

 

  • รูปภาพสามเส้นของเซลล์ที่ย้อมด้วยสี Trypan Blue ซึ่งได้มาใน Countstar (R) Mira FL ในโหมดสนามสว่าง

 

  • ผลลัพธ์ของการไล่ระดับการเจือจางของ HEK 293 series

ความเป็นส่วนตัวของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเรา

เราใช้คุกกี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของคุณเมื่อเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา: คุกกี้ประสิทธิภาพแสดงให้เราเห็นว่าคุณใช้เว็บไซต์นี้อย่างไร คุกกี้ที่ใช้งานได้จะจดจำการตั้งค่าของคุณและคุกกี้กำหนดเป้าหมายช่วยให้เราแบ่งปันเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับคุณ

ยอมรับ

เข้าสู่ระบบ