مسكن » منتج » Countstar Mira فلوريدا

Countstar Mira فلوريدا

محلل خلية الإسفار

يدمج محلل الخلايا Fluorescence Cell خوارزمية ذكية AI ويعتمد التركيز الثابت الحاصل على براءة اختراع وتقنية التكبير البصري لتحقيق تحديد خصائص الخلية.باستخدام طرق تلطيخ التريبان الأزرق و AOPI ، فإنه يساعد على تحقيق عد دقيق لجميع أنواع الخلايا ويدعم تجارب تعداء GFP / RFP.الجهاز سهل التشغيل ، وفعال في التحليل والاختبار ، ويوفر وقت البحث العلمي الثمين ، ويساعد موظفي مختبر البحث العلمي على تحقيق نتيجة تحليل خلوي سريعة وفعالة.

 

المزايا الأساسية

  • تصميم الكل في واحد ، بصمة مدمجة وذكية
  • ذكي للتشغيل وفعال في التحليل والاختبار
  • يمكن لخوارزميات تحليل الصور التقدمية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، تحديد وتحليل العديد من الخلايا المميزة.
  • تتيح تقنية التكبير الفريدة للمستخدمين تحليل الخلايا في نطاق واسع من الأقطار
  • قم بتضمين تقنية التركيز الثابت الحاصلة على براءة اختراع وغيرها من الحلول الجديدة الحاصلة على براءة اختراع لضمان نتائج بيانات دقيقة
  • ميزات تطبيق متعددة
  • تفاصيل المنتج
تفاصيل المنتج

مواصفات المنتج

 

تقنية الضرب البصري المبتكرة

تتيح تقنية التكبير الفريدة للمستخدمين تحليل الخلايا في نطاق واسع من الأقطار

عند استخدام قوالب المجال الساطع BioApp في ، تتيح تقنية Zooming الجديدة للمشغل تحديد الكائنات الخلوية بدقة ضمن نطاق قطره من 1.0 ميكرومتر إلى 180.0 ميكرومتر.تظهر الصور المكتسبة حتى تفاصيل الخلايا المفردة.يؤدي ذلك إلى توسيع نطاق التطبيقات حتى على الكائنات الخلوية ، التي لم يكن من الممكن تحليلها بدقة في الماضي.

 

أمثلة لخطوط الخلايا النموذجية المرتبطة بالتكبير القابل للتحديد 5x و 6.6x و 8 x
نطاق قطر التكبير 5x 6.6x 8x
> 10 ميكرومتر 5-10 ميكرومتر 1-5 ميكرومتر
عد
القابلية
نوع من الخلايا
  • MCF7
  • HEK293
  • CHO
  • MSC
  • RAW264.7
  • خلية مناعية
  • خميرة البيرة
  • خلايا جنينية الزرد
  • بيتشيا باستوريس
  • شلوريلا فولغاريس (FACHB-8)
  • الإشريكية

 

خوارزميات تحليل الصور القائمة على الذكاء الاصطناعي التقدمي

يستخدم FL مزايا الذكاء الاصطناعي لتطوير خوارزميات التعلم الذاتي.إنهم قادرون على تحديد وتحليل الخصائص المتعددة للخلايا.يسمح تكامل معلمات شكل الخلية بإجراء تحليل عالي الدقة وقابل للتكرار لحالة دورة الخلية و / أو يقدم بيانات حول الارتباط بين التغيير في مورفولوجيا الخلية ، وتشكيل مجموعات الخلايا (المجاميع ، الأجسام الشبه الكروية الصغيرة) والظروف المؤثرة.

 

نتائج وضع العلامات على الخلايا الجذعية الوسيطة غير المنتظمة (MSC ؛ 5x mangification) في ثقافة منتشرة

  • الدوائر الخضراء تميز الخلايا الحية
  • الدوائر الحمراء تحدد الخلايا الميتة
  • الدوائر البيضاء المجمعة الخلايا

 

إن خط الخلية RAW264.7 صغير الحجم وسهل التكتل.يمكن لخوارزمية AI تحديد الخلايا في الكتل والعدد

  • الدوائر الخضراء تميز الخلايا الحية
  • الدوائر الحمراء تحدد الخلايا الميتة
  • الدوائر البيضاء المجمعة الخلايا

 

الحجم غير المتساوي للخلايا الجنينية لأسماك الزرد (تكبير 6.6X

  • الدوائر الخضراء تميز الخلايا الحية
  • الدوائر الحمراء تحدد الخلايا الميتة
  • الدوائر البيضاء المجمعة الخلايا

 

تصميم واجهة مستخدم رسومية بديهية (GUI)

تسمح واجهة المستخدم الرسومية المنظمة الواضحة بتنفيذ تجربة فعالة ومريحة

  • مكتبة واسعة مع أنواع الخلايا المحددة مسبقًا و BioApps (بروتوكولات قوالب الفحص).بنقرة واحدة فقط على BioApp ، يمكن أن يبدأ الاختبار.
  • تسهل واجهة المستخدم الرسومية سهلة الاستخدام التبديل بين خيارات القائمة المختلفة وتضمن تجربة اختبار مريحة
  • تدعم وحدات القائمة المنظمة الواضحة المستخدم في روتين الاختبار اليومي

 

حدد BioApp ، وأدخل معرف العينة ، وابدأ تشغيل الفحص

 

128 جيجا بايت من سعة تخزين البيانات البينية ، كافية لتخزين ما يقرب من.50000 نتائج تحليل في (R) Mira.للوصول السريع ، يمكن تحديد البيانات المطلوبة من خلال خيارات البحث المختلفة.

 

ميزة مفيدة لتوفير الوقت ، هي حاسبة التخفيف القابلة للاسترجاع.سيقدم الأحجام الدقيقة لعينة الخلية المخففة والأصلية ، بمجرد إدخال التركيز النهائي للخلايا والحجم المستهدف.هذا يجعل مرور الخلايا إلى ثقافاتهم الفرعية مريحًا.

 

ميزات تطبيق متعددة

تدعم ميزات التحليل الخاصة بـ Countstar Mira المستخدم في فهم التغييرات الديناميكية داخل ثقافة الخلية وتساعد على تحسين ظروف نموها.

إن برنامج التعرف على الصور المتقدم المستند إلى AI لـ قادر على تقديم معلمات متعددة.إلى جانب النتائج القياسية لتركيز الخلية وحالة الجدوى ، فإن توزيع حجم الخلية ، والتكوين المحتمل لمجموعات الخلايا ، وشدة التألق النسبية لكل خلية مفردة ، وشكل منحنى النمو ، وعامل التشكل الخارجي الخاصة بهم هي معلمات مهمة لتقييم الفعلي حالة ثقافة الخلية.الرسوم البيانية التي تم إنشاؤها تلقائيًا لمنحنيات النمو وتوزيع القطر ومخططات شدة التألق وتحليل الخلية المفردة داخل المجاميع وتحديد معلمة انضغاط الخلية تسهل على المستخدم فهم العمليات الديناميكية داخل ثقافة الخلية التي تم فحصها من البداية إلى النهاية للعملية.

 

الرسم البياني

 


الرسم البياني لتوزيع كثافة الإسفار النسبية (RFI)

 

رسم بياني لتوزيع القطر

 

منحنى النمو

اختبار الصورة (الصور) والنتائج

 

مخطط منحنى النمو

 

تطبيق المنتج

 

AO / PI كثافة الخلايا الفلورية المزدوجة ومقايسات الجدوى

تعتمد طريقة تلطيخ AO / PI ذات الفلورة المزدوجة على المبدأ القائل بأن كلا من الأصباغ ، Acridine Orange (AO) و Propidium Iodide (PI) ، يتم إقحامهما بين الأحماض النووية للكروموسوم في نواة الخلية.في حين أن AO قادر على اختراق أغشية النواة السليمة في أي وقت وتلطيخ الحمض النووي ، يمكن لـ PI فقط تمرير الغشاء المخترق لنواة الخلية المحتضرة (الميتة).يصدر AO المتراكم في نواة الخلية ضوءًا أخضر بحد أقصى 525 نانومتر ، إذا كان متحمسًا عند 480 نانومتر ، يرسل PI ضوءًا أحمر بسعة 615 نانومتر ، عند الإثارة عند 525 نانومتر.يضمن تأثير FRET (تحويل طاقة الرنين Foerster) أن الإشارة المنبعثة من AO عند 525 نانومتر يتم امتصاصها في وجود صبغة PI لتجنب انبعاث الضوء المزدوج وانسكابها.تسمح هذه التركيبة الصبغية الخاصة من AO / PI بتصفية النواة التي تحتوي على خلايا على وجه التحديد في وجود الكائنات الحية مثل كريات الدم الحمراء.

 

أظهرت بيانات Countstar Mira FL خطيًا جيدًا لتخفيف التدرج لخلايا HEK293

 

تحليل كفاءة تعداء GFP / RFP

تعد كفاءة تعداء العدوى مؤشرًا مهمًا في تطوير وتحسين خط الخلايا ، وفي ضبط ناقلات الفيروس ، ومراقبة إنتاجية المنتج في عمليات الأدوية الحيوية.لقد أصبح الاختبار الأكثر شيوعًا لتحديد محتوى البروتين المستهدف بسرعة وموثوقية داخل الخلية.في مناهج العلاج الجيني المختلفة ، فهي أداة لا غنى عنها للتحكم في كفاءة تعداء التعديل الوراثي المطلوب.

لا يوفر نتائج دقيقة ودقيقة فقط ، مقارنةً بقياس التدفق الخلوي ، بالإضافة إلى أن المحلل يوفر الصور كدليل على الأدلة.إلى جانب ذلك ، فإنه يبسط التحليل ويسرع بشكل كبير لتبسيط تطوير عملية التطوير والإنتاج.

 

سلسلة الصور ، التي حصلت عليها شركة Countstar (R) Mira ، والتي تُظهر مستويات كفاءة تعداء متزايدة (من اليسار إلى اليمين) للخلايا المعدلة وراثيًا (خط خلية HEK 293 ؛ معربًا عن GFP بتركيزات مختلفة)

 

نتائج القياسات المقارنة ، المنفذة باستخدام B / C CytoFLEX ، مما يؤكد بيانات كفاءة تعداء GFP لخلايا HEK 293 المعدلة ، والتي تم تحليلها في Countstar Mira

 

تم تأسيس تحليل جدوى تريبان بلو على نطاق واسع

لا يزال اختبار تمييز قابلية البقاء في Trypan Blue أحد أكثر الطرق استخدامًا وموثوقية لتحديد عدد الخلايا الميتة (المحتضرة) داخل مزرعة خلية التعليق.الخلايا القابلة للحياة مع بنية غشاء الخلية الخارجية السليمة سوف تمنع تريبان بلو من اختراق الغشاء.في حالة حدوث تسرب في غشاء الخلية بسبب تقدم موت الخلية ، يمكن أن يمر Trypan Blue بحاجز الغشاء ويتراكم في بلازما الخلية ويلطخ الخلية باللون الأزرق.يمكن استخدام هذا الاختلاف البصري لتمييز الخلايا الحية بطريقة صحيحة عن الخلايا الميتة من خلال خوارزميات التعرف على الصور الخاصة بـ FL.

 

  • صور لثلاثة ، خطوط خلايا ملطخة Trypan Blue ، تم الحصول عليها في Countstar (R) Mira FL في وضع المجال الساطع.

 

  • نتائج تدرج التخفيف لسلسلة HEK 293

خصوصيتك مهمة بالنسبة لنا.

نحن نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك عند زيارة مواقعنا الإلكترونية: توضح لنا ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالأداء كيف تستخدم هذا الموقع ، وتتذكر ملفات تعريف الارتباط الوظيفية تفضيلاتك ، وتساعدنا ملفات تعريف الارتباط المستهدفة على مشاركة المحتوى ذي الصلة بك.

قبول

تسجيل الدخول