Ev » Haberler » Countstar Rigel – Hızlı ve Hassas PBMC Analizi

Countstar Rigel – Hızlı ve Hassas PBMC Analizi

12月 29, 2021

COVID-19 zamanlarında, periferik kan mononükleer hücrelerinin (PBMC'ler) ve bunların CD-marker modellerinin analizi, insanlarda SARS-CoV-2 enfeksiyonunun ilerlemesini daha iyi anlamak için önemli veriler sağlayan vazgeçilmez ölçümlerdir.

Normalde tam kan numunelerinin PBMC analizi zaman alıcıdır.
işlem.Countstar Rigel, AO/PI boyama yöntemini kullanarak bu analiz süresini önemli ölçüde kısaltır.Cihazın yazılımı, hataya açık sayımı ve ileri analiz adımlarını (çap / toplama oranı) azaltır.

Countstar Rigel, CD4+ hücrelerinin yüksek çözünürlüklü görüntülerine ek olarak, geleneksel akış sitometrisi yaklaşımından daha hızlı kesin ve karşılaştırılabilir sonuçlar sunar.Bunun ötesinde, Countstar Rigel analizörleri, küresel olarak aşılar ve aktif farmasötik bileşenler (API'ler) için cGMP tarafından düzenlenen birçok üretim sürecinde hassasiyetlerini ve tekrarlanabilirliklerini zaten kanıtlamıştır.

Countstar Rigel modellerinin bir demosunu veya değerlendirmesini planlamak için bölgesel satış ortağınıza sorun veya doğrudan bizimle iletişime geçin.Uygulama uzmanlarımız, tanıtım ve eğitim konusunda size yardımcı olmaya hazırdır.

 

1
Bir Countstar Rigel S3 tarafından tam kan PBMC örneğinden elde edilen parlak alan görüntüsünün kesiti çok sayıda enkaz, trombosit ve diğer tanımlanmamış nesneler içerir

 

İncir. 2
Bindirme görüntüsü, aynı bölüm, AO/PI ile boyanmış hücreler, Kanal 1 (Ex/Em 480nm / 535/40nm) Kanal 2 (Ex/Em: 525nm / 580/25nm: Kırmızı: ölü hücre, Yeşil: canlı hücre, Turuncu: etiketlenmemiş, belirsiz nesne

 

Şek. 3
IL-6 tarafından uyarılan bağışıklık hücrelerinin CD3-FITC ve CD4-PE etiketlemesini ölçen Countstar Rigel sonuçlarıyla karşılaştırıldığında akış sitometrisi verileri

 

 

Gizliliğiniz bizim için önemlidir.

Web sitelerimizi ziyaret ettiğinizde deneyiminizi geliştirmek için tanımlama bilgileri kullanıyoruz: performans tanımlama bilgileri bize bu web sitesini nasıl kullandığınızı gösterir, işlevsel tanımlama bilgileri tercihlerinizi hatırlar ve hedefleme tanımlama bilgileri sizinle ilgili içeriği paylaşmamıza yardımcı olur.

Kabul

Giriş yapmak